布鲁克大学领导的研究推动预测痴呆风险的突破

由布鲁克大学博士生 Shakiru Alaka（左）撰写并由加拿大健康与疾病机制研究主席 Newman Sze 领导的一项国际研究扩展了现有模型，以更好地预测大多数种族的痴呆风险。

如果一个简单的心跳测量可以帮助预测一个人患痴呆症的风险会怎样？

布鲁克领导的一个国际研究小组发现，在已建立的痴呆症风险预测模型中加入一个额外的指标——静息心率——可以使其结果在大多数种族群体中更加准确，健康科学教授 Newman Sze 说。

心血管危险因素、衰老和痴呆症发病率 （CAIDE） 国际评估工具使用多种生理和社会测量来评估患者未来患痴呆症的脆弱性。

但目前的模型并没有捕捉到患者的全部健康状况，特别是在美国的不同种族群体中，加拿大健康与疾病机制研究主席 Sze 说。

施说，继肥胖和高血压之后，静息心率是痴呆症最重要的危险因素之一，这是当前模型中没有捕捉到的特征。

“如果由于心肌衰竭导致静息心率过低或过快，则没有足够的血液泵送到大脑，”Sze 说。“大脑没有获得足够的氧气和营养，这会导致大脑退化。”

Sze 和他的八名成员研究团队测试了将静息心率 （RHR） 纳入 CAIDE 模型的影响，看看添加该测量值是否会改善整个模型并增加获得痴呆症预测的公平机会。

静息心率，或称脉搏率，是指身体不活动和平静时每分钟的心跳次数。

研究小组分析了 44,467 名 18 岁及以上的美国参与者的数据，其中包括 65 岁及以上的参与者。这些数据由国家阿尔茨海默氏症协调中心 （NACC） 收集，时间跨度为 2005 年至 2023 年，包括来自访谈、体格检查和认知测试的信息。

该团队将 NACC 数据库中的参与者分为自我报告的种族群体：两个美洲原住民，亚洲人、非洲黑人、西班牙裔和白人。

该团队通过当前的 CAIDE 模型对每组进行运行，该模型由年龄、性别、体重指数、高胆固醇血症、教育水平和高血压测量值组成。

然后，他们使用包括静息心率的 CAIDE-RHR 模型重复该过程。

“这种调整显着改善了大多数种族群体的痴呆风险预测，提供了一种更具包容性和更容易获得的方式来识别高危个体，”施说。

该研究的主要作者、博士生 Shakiru Alaka 说，由于静息心率易于测量，可以筛查和监测更多的人，这使得该模型更具包容性。

他说，其他研究人员此前曾尝试通过引入昂贵且耗时的实验室分析来检测血液样本中的痴呆生物标志物，从而提高 CAIDE 模型的准确性。

但阿拉卡说，这种增加可能会减少多种族、服务不足的人群的访问机会，尤其是在美国。

“相比之下，静息心率可以通过简单的血压袖带或将手指放在手腕上来测量——这种方法快速、非侵入性且广泛可用，即使在服务不足的社区环境中也是如此，”他说。

该团队发现，CAIDE-RHR 模型显着提高了研究中除美洲原住民人口之外的所有种族群体的痴呆风险预测准确性，尽管 Sze 表示，参与者人数少可能影响了该模型对该群体的准确性。

“这一发现凸显了心脏健康和大脑健康之间的重要联系，”施说。“这是朝着解决我们评估不同人群的痴呆风险方面的系统性差距迈出的一步。”

施说，尽管这项研究是针对美国参与者进行的，但研究结果对加拿大具有重要意义，因为加拿大与痴呆症相关的死亡率在过去 10 年中增加了 59%。

本站独家编译报道